工业互联网标识解析体系，是工业互联网网络的关键构成部分，被视为工业互联网的神经枢纽。该体系通过为每个物理对象或虚拟资源提供独特的“身份证”，实现了跨地区、跨行业、跨企业的信息共享和互通。
自2018年开始推动工业互联网标识解析体系建设，已经初步实现了“体系完整、流量广阔、应用丰富、覆盖全国”的布局目标。
蓝域标识作为产业先行者之一，将从全生命周期优化、产品精益化管理、产品服务化延伸、智能化生产管控等九大标识应用模式出发，逐一向企业展示标识解析技术的应用案例。
案例：新能源汽车主机厂使用标识解析实现电池全生命周期管理
随着新能源汽车市场的不断扩大，我们面临的问题也在变得越来越明显——电池废弃物量的持续增长。汽车电池在退役后仍具有可利用的价值，其主要通过梯级利用和资源再生的方式进行回收利用。
据相关规定，汽车制造商负责电池的回收工作。然而，一旦车辆过了保质期，制造商可能无法保证100%的回收率。此外，尽管电池制造商在二次利用和回收方面具有专业知识，但其往往被排除在回收体系之外，责任尚不明确。
电池全生命周期的追溯工作包含许多环节，涉及多个企业，需要大量的数据整合。这可能会导致重复投入人力和物力，耗费大量时间。为此，现在已经有技术可以采集电池从生产、检测、装配、运行、售后、换电、回收到报废的全过程数据，并通过标识码自动注册并关联，以实现对电池全生命周期的追溯，明确责任主体，提供有效保障。
一个具体的例子是一家乘用车公司，该公司是集团旗下的整车制造商，从不同的新能源汽车电池制造和组装公司进货。过去，这家乘用车公司需要分别与各个电池制造商打通 ERP、MES 等接口，由于各电池厂商之间的产品信息不互通，数据标准不统一，导致开发多个系统和接口，投入大量人力，耗费高昂的时间成本，而且在电池回收利用环节缺乏必要的数据。
因此，该集团的通信技术有限公司在汽车生产单元层面建立了“电池标识解析信息采集系统”，赋予生产单元内部电池【唯一标识】，业务主要面向电池厂、主机厂、4S店/消费者业务、电池回收商业务。利用标识解析技术，采集和处理各流程的关键数据，实现全生命周期的数据贯通。在电池溯源场景下，可以提供从生产到回收全环节的信息查询服务。此外，还可以对各种情况进行分析，如生产异常、用户行驶状况及故障原因、回收情况等，从而优化驾驶和维修方案，并实现梯次利用分析。
应用成效
提高新能源汽车故障检测效率20%以上
在业务效率方面，该集团已经实现了显著的提升：【服务部署时间】已经从几小时压缩到几分钟，【故障处理时间】从数天降低到数小时。此外，用户对产品的试用和询价周期也缩短到了仅仅两天。
经营成本方面也实现了明显的降低。新能源汽车动力蓄电池的溯源信息上报国家平台的成本降低20%以上，同时，网络建设和管理成本也减少了20%。
通过标识解析项目，该主机厂已经建立了统一的【电池编码标准】，实现了新能源上下游信息的共享，从而提高了新能源汽车故障检测效率20%以上。
在人力结构上，实现了自动采集电池的各项数据并达到了100%的【注册准确率】，节省了10名电池数据运营人员，更好地满足了监管效果。
