工业互联网标识解析体系，是工业互联网网络的关键构成部分，被视为工业互联网的神经枢纽。该体系通过为每个物理对象或虚拟资源提供独特的“身份证”，实现了跨地区、跨行业、跨企业的信息共享和互通。
自2018年开始推动工业互联网标识解析体系建设，已经初步实现了“体系完整、流量广阔、应用丰富、覆盖全国”的布局目标。
蓝域标识作为产业先行者之一，将从全生命周期优化、产品精益化管理、产品服务化延伸、智能化生产管控等九大标识应用模式出发，逐一向企业展示标识解析技术的应用案例。
案例：酒业企业使用标识解析实现系统对接成本降低
在新的食品安全要求背景下，标识解析技术正在酒水行业中崭露头角。此技术的应用将为解决全流程数据获取难度、窜货假冒现象严重、备货失衡和工厂数据统计不准确等问题带来转机。
利用标识解析，原料与生产、生产与仓储、仓储与物流的各个环节得以打通，完成全流程数据的收集。进一步地，标识化的经销商和门店将实现发货流向的精确指向和销售数据的直达，实现全流程销售监控。这也将促使企业能够及时调整生产计划，实现动态补货，从而避免备货失衡和库存压力的增大。同时，工厂数据也可以通过标识解析实时更新，大幅提高数据的准确性和及时性。
某二级节点企业，近期在这个领域取得了突破。在过去，这家企业为机器、产品、箱提供实物编码，为垛、车间、班组、库位、库区以及工艺、算法、数据等提供虚拟编码。这些编码均为企业私有编码，导致编码管理不规范、不统一及数据更新维护非常复杂等问题。同时，系统需要打通企业ERP、WMS等各种接口，投入人力、时间成本高。
然而，现在通过使用标识解析，二级节点企业已经建立了食品行业标识解析平台，为A酒业公司的生产、仓储及中转仓提供统一编码及解析规范。生产环节采用人工在线贴码，控制固定采集器进行采集识读，实现标识赋码及生产数据采集关联。
相关的标识数据被上传至管理系统，形成入库数据。仓储环节也融入了标识解析体系，通过瓶箱库区库位标识管理实现仓储业务数字化智能化。系统平台统一管理生产任务单、仓库入库单、仓库出库单等单据，详细记录产品流向信息，为终端查询提供数据支持与服务。
A酒业公司目前拥有300多个中转仓，每个中转仓都被赋予唯一的标识。每个中转仓都配备了一到多个PDA设备，并将这些设备编号以标识的形式注册到业务系统内，这样就能确保PDA 与中转仓通过标识进行关联。在产品追溯过程中，通过标识解析技术，企业可以明确查询发出中转仓与扫描设备标识，使得发货流程更为清晰透明，追踪结果真实可靠。
此外，为了提高仓储业务的数字化和智能化程度，A酒业公司也在仓储环节融入了标识解析体系。通过在瓶箱库区库位实施标识管理，企业实现了仓储业务的数字化和智能化。系统平台统一管理生产任务单、仓库入库单、仓库出库单等单据，详细记录了产品流向信息，为终端查询提供了数据支持与服务。
为了更好地打造以工业互联网标识为核心的仓储管理数字化系统，企业还与生产端的赋码采集标识数据进行了打通，实现了生产即入库，同时，也实现了企业内部标识管理的标准化、统一化。这些措施不仅解决了酒水行业中的信息化程度低、数据获取困难等问题，同时也提高了企业的工作效率和准确性。
使用标识解析前：
使用标识解析后：
应用成效
① 对比工业互联网标识应用前的数据，2020 年 1 月至2020 年 11 月销售订单的产线直发率由工业互联网标识应用前的 5% 上升到现 在的 32%；(产线直发率：产品下线即发往门店的比率)
② 对比工业互联网标识应用前的数据，2020 年 1 月 -2020 年 11 月的平均库存率由工业互联网标识应用前的 85% 下降到现在的 30%；(平均库存率：产品呆滞库房的比率)
③ 对比工业互联网标识应用前的数据，2020 年 1 月 -2020 年 11 月的库存周转率由工业互联网标识应用前的 40% 上升到现在的 80%; (库存周转率：某一时间段内库存货物周转的次数)
④ 对比工业互联网标识应用前的数据，2020 年 1 月 -2020 年 11 月， 库存、订单效率等导致的直接成本，由 100 万下降到 60 万。
